Künstliche Intelligenz und Machine Learning Entwickler mieten

Künstliche Intelligenz / KI / AI Entwicklung

Immer mehr Anwendungen des täglichen Lebens setzen auf Mechanismen der künstlichen Intelligenz. Die langfristige Entwicklung Künstliche Intelligenz zu nutzen ist ungebrochen. Alexa, Siri und andere Künstliche Intelligenz Software werden selbst von technischen Laien genutzt, doch Entwickler müssen die Künstliche Intelligenz programmieren. Hierbei kommt es nicht nur auf eine strukturierte und Fehlerfreie Entwicklung der Software an, sondern auch auf die Wirtschaftlichkeit. Die Programmierung von intelligenten Systemen verlangt außerordentliche Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis der Technik. Wir geben in diesem Artikel Tipps, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz gewinnbringend nutzen können, Entwickler für maschinelles Lernen finden und wie sie dabei Kosten sparen können.

Was macht ein Künstliche Intelligenz Entwickler?

Das Ziel der KI ist es, die menschliche Intelligenz bestmöglich durch KI Entwickler nachzubilden. Künstliche Intelligenz wird schon heute in den meisten Anwendungen und Softwareprogrammen verwendet, auch wenn diese als solche erst einmal nicht erkennbar ist. In den 1960er Jahren wurde eine vollumfängliche Intelligenz angestrebt, die universell alle Probleme lösen kann. Dieser Ansatz wird heute nicht mehr verfolgt. Die Entwickler erstellen Software, die sich auf ein spezielles Problem konzentrieren und in der Lösung perfekt sind. Durch diese Spezialisierung kann Künstliche Intelligenz Firmen voranbringen, die eine kleine Nische abdecken.

Im Unterschied zur herkömmlichen Herangehensweise wird bei der KI Programmierung einer künstlichen Intelligenz nicht mehr der traditionelle Lösungsalgorithmus verwendet. Diese besagte, dass für ein Problem genau eine Lösung verwendet wird. Eine KI findet selbstständig heraus, welches Lösungsverfahren anzuwenden ist. Ein wichtiger Aspekt ist dabei das maschinelle Lernen, so lernt die Software eigenständig wie Aufgaben gelöst werden sollen.

Entwickler für maschinelles Lernen können die Systeme so programmieren, dass die KI aus riesigen Datenbeständen lernt und daraus die besten Ergebnisse ableitet.

So verwendet zum Beispiel die Suche großer Suchmaschinenanbieter maschinelles Lernen um die besten Ergebnisse zu liefern. Die KI hinter der Website fasst alle Information zur anfragenden Person, aktuelle Nachrichten, bisherigen Suchanfragen und viele weitere Aspekte zusammen und leitet daraus das passende Ergebnis ab.

Weitere technische Beispiele für Künstliche Intelligenzen sind die Analyse von Aktienkursen, Bilderkennung, Texterkennung, virtuelle Assistenten wie Siri, humanoide Roboter oder Simulationen.

Doch auch in der Medizin wird zunehmend intelligente Software eingesetzt um beispielsweise Röntgenbilder auszuwerten oder die Gefahr einer Krankheit vorab zu prognostizieren. So wurde erst kürzlich ein System zur Erkennung von Krebs durch Künstliche Intelligenz zugelassen. Damit das Startup Unternehmen die Künstliche Intelligenz programmieren konnte trainierte es das System zunächst mit mehr als zwei Millionen aufnahmen und sicherte die Ergebnisse durch Experten ab.

Die Künstliche Intelligenz Entwicklung sollte durch spezialisierte Programmierer erfolgen, die sich auf einzelne Bereiche konzentrieren. Im folgenden Abschnitt zeigen wir unterschiedliche Dienstleistungen auf, um eine eigene KIT programmieren zu können.

Künstliche Intelligenz Software unterscheiden

Je nach Anwendungen gibt es bei künstlichen Systemen verschiedene Bereiche. Dabei nutzen Programmierer der Künstliche Intelligenz Unternehmen Deutschland die folgenden Unterscheidungen:

• Maschinelles Lernen: Dieses Verfahren bezeichnet die künstliche Erzeugung von Wissen. Dies wird dabei meist aus vorhandenen Beispielen generiert. So werden statistische Modelle erzeugt, die von den Algorithmen aus Trainingsdaten abgeleitet werden. Dieses Verfahren erkennt Muster und kann dadurch anschließend auch unbekannte Daten bewerten. Künstliche Intelligenz maschinelles lernen arbeiten eng zusammen.
• NLP (Natural Language Processing): In diesem Bereich wird daran geforscht, Sprache durch technische Systeme naturgetreu nachzubilden. Dabei verwenden die Entwickler Methoden aus der Sprachwissenschaft und kombinieren diese mit der modernen Informatik. Ziel ist die Kommunikation zwischen Computer und Mensch.
• Expertensysteme: In diesem Bereich findet die KI bereits eine breite Anwendung. Ein Computerprogramm unterstützt Menschen dabei genau wie ein echter Experte. Der große Vorteil ist, dass die KI alle erdenklichen Daten blitzschnell auswerten und in die Ergebnisse integrieren kann. Die Wissensbasis wird nicht nur erstellt, sondern auch durch Unternehmen künstliche Intelligenz weiterverarbeitet.
• KI Design: Deep Learning Algorithmen können schon heute Kunst erschaffen. Dabei wird er Software bestimmte Eigenschaften vorgegeben und diese erzeugt daraus dann ein Bild oder Objekt. Diese Verfahren können in jedem Bereich eingesetzt werden, sei es Kunst, Musik, Architektur, Design oder selbst bei Möbelstücken.
• Neuronale Netze: Neuronale Netze bilden zu einem gewissen Teil das menschliche Gehirn nach. Durch die Anordnung und Verknüpfung kann Künstliche Intelligenz maschinelles Lernen nutzbar machen.
• Computer Vision: Künstliche Systeme können Informationen aus Fotos und Videos extrahieren. So lassen sich Objekte erkennen oder Bewegungen analysieren.
• Software-Entwicklung. Maschinelles Lernen für Unternehmen ist ein integraler Bestandteil der Software-Entwicklung. Es wird eingesetzt, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Software zu verbessern, indem Algorithmen verwendet werden, die Muster erkennen, Daten klassifizieren und Vorhersagen treffen. Es hilft, Fehler im Code zu erkennen, die zu Problemen führen können.
• Fertigung. Im Fertigungssektor wird maschinelles Lernen eingesetzt, um Prozesse durch Datenanalyse zu optimieren und sogar Ausfallzeiten zu minimieren, indem Anlagenausfälle vorhergesagt werden.
• Cybersicherheit. Die kontinuierliche Analyse riesiger Datenmengen ermöglicht es Ihnen, sich entwickelnde Bedrohungen erfolgreich zu erkennen und darauf zu reagieren. Sie erweitert die Sicherheitssysteme durch Mustererkennung und Verhaltensanalyse und stärkt die Abwehr ausgefeilter Cyberangriffe.
• Finanzwesen. Die Finanzbranche nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Betrug zu erkennen, Risiken zu bewerten und Anlagestrategien zu entwickeln. Diese Technologien von Entwickler künstliche Intelligenz analysieren Markttrends und -informationen in Echtzeit und liefern aktuelle Informationen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.
• Gesundheitswesen. Im Gesundheitswesen nimmt der Einsatz dieser Technologie rasch zu. Ihre praktischen Anwendungen reichen von Diagnoseinstrumenten bis hin zu personalisierten Behandlungsplänen.

Profile verfügbarer ML-Entwickler prüfen

Wir haben mehrere Berater, die jetzt eingestellt werden können – sehen Sie sich ihre Profile unten an und fragen Sie nach weiteren Informationen!

Maximilian K.

Machine Learning Experte

5 Jahre Erfahrung

Maximilian ist ein erfahrener Machine Learning Experte, der sich auf R und Python spezialisiert hat. Er hat umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Textanalyse und NLP-Anwendungen. Maximilian zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, datengetriebene Erkenntnisse aus komplexen Datenstrukturen zu gewinnen und präzise Vorhersagen zu treffen.

• R
• Python
• scikit-learn
• XGBoost
• NLP

Lisa W.

Machine Learning Entwicklerin

4 Jahre Erfahrung

Lisa ist eine erfahrene Machine Learning Entwicklerin mit Schwerpunkt auf Python-basierten Technologien. Sie hat umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen mit TensorFlow und Keras erworben und erfolgreich Projekte im Bereich Deep Learning und maschinelles Lernen abgeschlossen. Lisas Fähigkeiten ermöglichen es ihr, datengetriebene Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln.

• Python
• TensorFlow
• Keras
• scikit-learn
• Deep Learning

Sophia H.

Machine Learning Engineer

3 Jahre Erfahrung

Sophia ist eine versierte Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt auf Python und PyTorch. Sie hat erfolgreich Projekte im Bereich Computer Vision und NLP abgeschlossen und verfügt über die Fähigkeit, komplexe ML-Modelle zu entwickeln und zu optimieren. Sophias Leidenschaft für AI-Technologien treibt sie dazu an, innovative Lösungen zu entwickeln.

• Python
• PyTorch
• Computer Vision
• NLP

Jonas S.

Machine Learning Developer

4 Jahre Erfahrung

Jonas ist ein erfahrener Machine Learning Developer mit Expertise in Python und Reinforcement Learning. Er hat erfolgreich Projekte entwickelt, bei denen maschinelles Lernen dazu genutzt wird, um intelligente Entscheidungsfindungssysteme zu erstellen. Jonas‘ Fähigkeiten sind auf die Entwicklung von ML-Modellen für komplexe Aufgaben ausgerichtet.

• Python
• scikit-learn
• TensorFlow
• Reinforcement Learning

Wie Künstliche Intelligenz programmieren?

Um die Künstliche Intelligenz programmieren zu können ist keine spezielle Programmiersprache oder Software nötig. Je nach Anwendung ergeben sich aufgrund der Eigenschaften von verschiedenen Programmiersprachen Vorteile.

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen. Die einfache und vielseitige Syntax ermöglicht es den Programmierern, für maschinelles Lernen Python perfekt zu nutzen. Die Funktionsbibliotheken vereinfachen NLP und die Verwendung neuronaler Netze.

Bei LISP handelt es sich um eine ältere Programmiersprache, die sich aufgrund der Freiheiten gut als Basis für KI-Systeme eignet. Vor allem spezifische Probleme können Effizienz gelöst werden, indem die Entwickler eine AI programmieren.

Java gilt bei vielen Entwicklern als die beste Programmiersprach für unterschiedliche Plattformen. Wer für Künstliche Intelligenz programmieren Java nutzen möchte, kann damit vielseitige KI-Software erzeugen. Dabei ist es jedoch langsamer als beispielsweise C++.

C++ ist perfekt geeignet, wenn die KI komplexe Probleme lösen soll, die zeitkritisch sind. Durch die vielen Bibliotheken lassen sich Maschinelles Lernen und Neuronale Netze leicht umsetzen.

Wie Unternehmen Künstliche Intelligenz Entwickler finden

Damit die Software für Künstliche Intelligenz Erfolge erzielen kann, muss der richtige Programmierer eingestellt werden. Dieser sollte unterschiedliche Programmiersprachen beherrschen, bereits Erfahrung mit künstlichen Systemen besitzen und moderne Arbeitsmethoden in der Programmierung anwenden können. Dabei haben Unternehmen bei der Künstliche Intelligenz Entwicklung viele Möglichkeiten, um KI-Entwickler einzustellen oder zu mieten.

• Festanstellung: Sollte das Unternehmen die Programmierung von KI-Systemen als Kerngeschäft betreiben, so bietet sich die Festeinstellung von einem Entwickler für maschinelles Lernen an. Dieser kann Vollzeit an Projekten arbeiten und sollte durchgängig ausgelastet sein. Durch die langfristige Bindung kann sich der Mitarbeiter perfekt auf einzelne Projekte einstellen und gute Künstliche Intelligenz Software liefern.
• Freelancer: Eine weitere Möglichkeit, um mieten Entwickler für den Start ist die Beauftragung von Freelancern. Diese Spezialisten können über Jobportale gefunden werden. Wichtig ist, dass sich die Experten bereits Erfahrung mit KI erarbeitet haben und gute Bewertung von früheren Klienten vorweisen können. Freelancer bieten sich für kleine Projekte an, die von einer Einzelperson für Künstliche Intelligenz Firmen durchgeführt werden.
• Agentur: Für aufwändige Projekte, die nicht durch eine interne Abteilung bearbeitet werden, können externe Entwicklerteams beauftragt werden. Durch Outsourcing-Firmen können die KI-Programmierer bereitgestellt werden. Dabei erfolgt die Bezahlung nur solange, wie die externen Programmierer benötigt werden, um die Software für künstliche Intelligenz fertigzustellen. Die Flexibilität ermöglicht es, bei der Terminplanung ebenfalls flexibel zu bleiben und das Team je nach Bedarf zu erweitern. Sollte ein Künstliche Intelligenz Unternehmen Deutschland als Standort wählen, können sich die externen Fachkräfte durch die gleiche Kultur und Sprache oft perfekt in lokale Teams integrieren. Die Zusammenarbeit funktioniert dadurch problemlos und die neue Künstliche Intelligenz Software kann schon nach kurzer Zeit produktiv eingesetzt werden. Ein Nachteil sind die hohen Kosten für deutsche Programmierer, hier kann Nearshoring seine Vorteile ausspielen.

KI-Systeme können durch Künstliche Intelligenz Unternehmenoder einzelne Spezialisten erstellt werden. Für den späteren Einsatzbereich ist es dabei egal, wo die Software erstellt wird. In Deutschland, Österreich und der Schweiz gibt es viele Experten in diesem Gebiet, doch auch andere Länder wie die Ukraine fördern die Forschung für künstliche Systeme und die Entwicklung künstliche Intelligenz.

Mit Mobilunity Künstliche Intelligenz Programmierer mieten

KI-Systeme führen langfristig zu mehr Gewinn. Doch nicht jede Firma verwendet die KI in der Praxis. Dabei kann Künstliche Intelligenz Unternehmen helfen, bessere Geschäftsergebnisse zu erlangen.

Mobilunity ist der perfekte Partner, um Entwickler bereitzustellen, die Künstliche Intelligenz programmieren können. Unsere Programmierer überzeugen mit tiefgreifenden Kenntnissen in der Programmierung von KI-Software. Die Experten beherrschen unterschiedliche Programmiersprachen und wenden moderne Arbeitsmethoden an. Wir können Ihnen ein externes Entwicklerteam aus der Ukraine bereitstellen. Dadurch bleiben Ihre Kosten niedrig und Sie profitieren von flexiblen Mitarbeitern, welche die KI programmieren. Dies Entwickler können genau dann gemietet werden, wenn sie benötigt werden.

Mobilunity sorgt neben der Suche nach passenden Experten auch für einen reibungslosen Ablauf nach der Beauftragung. Dies umfasst die Bereitstellung unterschiedlicher Kommunikationskanäle, den perfekten Arbeitsplatz für die KI-Entwickler in unserem Hause und weiterführende Beratung bei Fragen zu einer professionellen Softwareentwicklung beispielsweise im Bereich KI programmieren C++. Senden Sie uns einfach eine Anfrage und Sie erhalten schon nach wenigen Wochen eine erste Auswahl Ihrer neuen KI-Entwickler.

Mobilunity, ein führender Nearshoring-Anbieter, bietet erstklassige Entwickler für künstliche Intelligenz. Wir sind darauf spezialisiert, mit remote künstliche Intelligenz Entwickler arbeiten, die über Kenntnisse in einer Vielzahl von Programmiersprachen verfügen und die neuesten Methoden anwenden. Mit einem geschulten Team von Spezialisten in Osteuropa bieten wir kosteneffiziente Lösungen und flexible Einstellungsoptionen, die sicherstellen, dass Unternehmen genau dann Zugang zu mit top künstliche Intelligenz Entwickler zu arbeiten haben, wenn sie ihn brauchen. Darüber hinaus konzentrieren wir uns auf nahtlose Arbeitsabläufe, indem wir Omnichannel-Kommunikation und einen optimalen Arbeitsbereich für AI Entwickler anbieten.

Service-Modelle 

Wir haben uns auf zwei wichtige Dienstleistungsmodelle spezialisiert. Das Modell „Team aufbauen“ ermöglicht es Kunden, ausgelagerte künstliche Intelligenz Entwickler ohne Ärger oder versteckte Gebühren einzustellen. Während Sie sich auf die Weiterentwicklung des Unternehmens konzentrieren, übernehmen wir die gesamte Verantwortung für Personal, Buchhaltung und Helpdesk.

Das Modell der Beratungsdienste ist die perfekte Lösung für jedes Unternehmen, das spezifisches Fachwissen benötigt, ohne sich langfristig zu binden. Unser großer Pool an Beratern, den wir ständig aktualisieren, verkürzt die Zeit zwischen der Anfrage nach einer solchen Zusammenarbeit und dem tatsächlichen erfahrene künstliche Intelligenz Entwickler einstellen erheblich.Unabhängig von den Bedürfnissen, für die Sie einen Senior remote künstliche intelligenz Entwickler einstellen und halten wollen, bietet Mobilunity eine nahtlose Zusammenarbeit und Unterstützung. So können Sie sich darauf konzentrieren, die Expertise unserer künstliche Intelligenz Entwickler erstellen für Ihre Projekte zu nutzen.

FAQ

• Welche Qualifikationen sollte ich bei einem KI/ML-Programmierer voraussetzen?

Künstliche Intelligenz Entwickler finden mit einem starken Portfolio, Kenntnissen in relevanten Programmiersprachen und Erfahrung mit maschinellen Lernplattformen. Darüber hinaus spielen auch Qualifikationsnachweise in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eine wichtige Rolle.

• Wie bewerte ich die technische Kompetenz von KI/ML-Kandidaten?

Evaluieren Sie Kandidaten, die sich mit künstliche intelligenz Entwickler beschäftigen, durch Kodierungsbewertungen, Projektportfolios und reale Problemlösungen. Besonderes Augenmerk sollte auf dem Verständnis von Algorithmen, statistischer Modellierung und praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen liegen.

• Wie kann ich sicherstellen, dass der KI/ML-Programmierer, den ich einstelle, auf dem neuesten Stand der neuesten Technologien und Methoden vertraut ist?

Um dies zu verstehen, sollten Sie aktuelle Projekte, mögliche technologische Lösungen für ein Problem und mehr diskutieren. Wenn Sie künstliche Intelligenz Entwickler gesucht, die ein tiefgreifendes Verständnis für Entwicklungsprozesse haben, sollten Sie alle Initiativen fördern, die kontinuierliches Lernen beinhalten. Dies wird das Wissen Ihrer Mitarbeiter auf jeden Fall auffrischen und ihnen mehr Relevanz verleihen.

• Was sind die besten Praktiken für die Integration eines KI/ML-Programmierers in ein bestehendes technisches Team?

Eine gute Lösung besteht darin, ein kollaboratives Umfeld zu schaffen, indem der Wissensaustausch innerhalb des Teams gefördert wird. Fördern Sie die regelmäßige Kommunikation, organisieren Sie Schulungen und Trainingslager. All dies wird dazu beitragen, die Beziehungen innerhalb Ihres Teams zu verbessern, was sich positiv auf die Leistung auswirken wird.

• Wie kann ich bei der Einstellung von KI/ML-Experten ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Fachwissen herstellen?

Versuchen Sie, künstliche Intelligenz Entwickler einstellen, unter Berücksichtigung der Komplexität Ihres Projekts einzustellen. Bewerten Sie die Erfahrung, die Fähigkeiten und die Erfolgsbilanz der Bewerber unter Berücksichtigung der Haushaltszwänge. Es ist wichtig, einen Bewerber zu finden, dessen Preis-Leistungs-Verhältnis Ihren Anforderungen entspricht. Geben Sie Entwicklern den Vorzug, die bei ähnlichen Projekten nachweislich effiziente Lösungen geliefert haben.

Suchen Sie einen Entwickler für künstliche Intelligenz? Vertrauen Sie Mobilunity, einem Experten mit hochqualifizierten Entwicklern, die über umfangreiche Erfahrung bei der Arbeit an verschiedenen Projekten verfügen.

Geschrieben von

Yevheniia Novikova

Yevheniia Novikova, eine herausragende Beraterin im Bereich IT-Nearshoring für die DACH-Region, hat bedeutende Fortschritte bei Mobilunity, einem führenden Unternehmen im Bereich IT-Nearshoring, gemacht. Mit ihrer tiefgreifenden Fachkenntnis erstellt Yevheniia aufschlussreiche Inhalte, die für Unternehmen, die kostengünstige und leistungsfähige Nearshoring-Lösungen für ihre IT-Bedürfnisse suchen, eine wichtige Ressource darstellen.